关注选课和刷课的人们 / 特稿

好久不见的特稿，我们来关注大学里很重要的教学环节：选课。

(1) 背景

选课，说起来是个需要技术和运气的工作。或许你觉得「不就选个课还要什么技术」，可在十年前，当正方教务系统刚刚开始在我们学校运行的时候，学生们可是得提前看着选课手册，在规定时间，到机房去完成这件神圣的事情。而现在，趴在床上或许就把课给选了。

现在北理工采用的是，必修课由教务处老师预先排定，不能更改，自己选择选修课的方法。这样的选课没有以前那么复杂，然而也还是有人说自己「莫名其妙地」被选上了几门通选课，结果没去上课，自然就挂了。要是不重视，怎么会连教务系统也不去看？那里面可是可以自己退掉必修课的呢。

背景介绍完了，上干货。

(2) 年级分布

我通过公开渠道，拿到了教务系统 2016 年 1 月选课期间的一些日志，并进行了分析。这些日志的内容为：某用户在某时间访问了教务系统的某个模块。

这段时间学生在教务系统上的操作总次数为 1434363 次，学生总数为 13205 人，也就是说平均每个人为了选课，需要在教务系统上进行约 109 次操作。

看看年级分布。图中的年份是入学年份。显然各年级参加选课的学生都差不多，大四选课的人变少了很多。至于平均操作次数也是在逐年递减的，大一的时候对系统不熟悉，大二了还有实验选修课要抢，而大三大四在中关村，应该是用不着“抢”课了。

(3) 时间分布

拿到数据，我首先想关注的是，大家什么时间选课比较频繁。所以上图。

可以看到几个高峰，每小时访问量超过 20000 次，也就是平均每秒钟超过 5 次操作。

选课第一阶段、第一批次（13 日 10 时 - 15 日 10 时）的开始：其中 13 日 10 - 12 点达到最高峰，逼近每小时 70000 次，相信这段时间系统是最卡的。
选课第一阶段、第二批次（15 日 15 时 - 19 日早）的开始：因为教务处对选课进行抽签的速度比较快，大概 11 点就出结果，可以再次选课了，所以系统在中午 12 点到下午 5 点这段时间访问量非常大。
选课第二阶段（19 日 14 时 - 21 日早）的开始：这个阶段与第一阶段不同，是要抢课的，流量自然会很大，14 点的访问量达到 50517 次。不过跟选课刚开始比还是小巫见大巫。

我们学校的选课安排特意在第一阶段使用“抽签”的方法，这样相对也公平，教务系统的负担也没那么重。理论上说这个阶段能不能选到课，跟时间是没有关系的，但是第一阶段的流量依然很大。

你会想，是不是大一初来乍到，还不仔细看通知吗？于是我特意把大一的数据选出来，结果如下。

大一（橙色部分）在第一阶段高峰时期的访问量的确占到了将近 50% ，但是在抽签模式下“抢先”的状况绝非是大一信息不畅的结果，大一不背这个锅。有趣的是，大一们觉得自己可以在第二阶段抢到一些课，而学长学姐们显然已经对抢课不积极了，倒是特别喜欢自由“退换课”的时间。

(4) 看看夜猫子

你或许会留意到，第二阶段的凌晨时分，教务系统的访问量也不少。良乡不是断网了吗？这又是什么鬼呢？

首先，你要知道，中关村校区、一些 WiFi 和 VPN 都可以在凌晨访问校园网。

我特意筛选出了一批夜猫子，他们在选课期间的凌晨（0 - 6 时）访问次数超过上面我们提过的平均值 100 次。

注意，2014 级的最多。而且夜猫子有个特点：寂寞。他们的平均操作次数是大众水平的 1 - 2 倍，甚至 2014 级达到了平均 597 次。

不对啊，597 次，你大半夜的就干这个？

这个有趣的数字引起了我的注意，为了更好地了解一些夜猫子的情况，我在这其中挑了几个用户，深入挖掘他们的访问情况。

我首先计算了一下，每个用户在凌晨时分访问的比例，然后排了个序。排在前面的比例大概是 70%（也就是这个用户有 70% 的访问都是凌晨进行的），几个人都是大三，这也比较符合逻辑（大三在中关村不断网）。

我挑了一个 **20132**1 的用户。他在 13 日和 15 日白天分别进行了选课，这两个时间是新的选课阶段开始的时间。而他凌晨的操作都集中在 20 日，他花了 15 分钟时间，刷通选课。

我们也看不出来他到底有没有选到自己想要的课。

另外几个大二的记录也是如此。我可以想象他们在黑暗中，无聊而充满希望地刷新着页面，看看有没有捡漏抢课的机会。然而他们坚持了十几分钟，就决定歇会，要不 2 点的时候再试试？

(5) 接近刷课党

你也注意到了，为什么晚上会有机会”刷到课“呢？

总会有同学之间想交换自己选到的课程的情况。大概的做法是，在”先到先得“的选课阶段（不抽签），A 先把课退了，就有一个空位，B 马上再选课，就完成了换课的过程。

然而，这个过程如果在人多的时候做，自然不安全，要是课被别人抢走了呢？所以自然是大多数人都睡觉的时候来换课咯。

当然也可能有一种情况，翻来覆去睡不着，终于想定了，这门选修课我不上了。打开电脑把课退了，然后睡个安心觉。

还记得大二平均值接近 600 次的情况吗？我挑了夜间操作次数最多的一位同学出来，他是 **20142**1，来自软件学院。然后我就看到了下面这一幕。

接近 4 点，这位同学还醒着，然后就开始刷通选课了。他的操作相当有规律，平均 2 秒提交一次请求，看起来似乎是浏览器的自动刷新。也就是说，换课的同学如果没法在 2 秒钟内完成操作，你的课就会被别人收了。

而另外的几位同学，根据操作间隔，看得出是手工刷新的。的确人家也是想用自己的一点勤奋，来拯救自己的运气。

(6) 可怕的技术宅

究竟刷了多少次可以定义为刷课呢？我拉了各年级的操作次数分布图出来。

基本上，超过 1000 次的都算作是比较不正常的操作了。注意到大一大二的峰谷位置差不多，而大二的“长尾”很明显，毕竟大二的课程需求比较迫切。大二超过 1000 次操作的人一共 37 个，这部分的操作次数平均值为 3405，标准差 3410。

在刷课这个行当里面，最可怕的，莫过于借助“自动”工具的暴力刷课了。比如刚才我们看到的浏览器自动刷新。

为了直面现实，我查询了一下整个选课期间，操作次数最多的用户，超过 5000 次的，也大概是前五，如下。

用户	总操作次数
201411（信息与电子学院）	15400
201419（光电学院）	12379
201429（软件学院）	10151
201412（信息与电子学院）	9741
201420（软件学院）	6912
201410（信息与电子学院）	6845

注：学院信息是我通过其他渠道获得的，非日志内容，不代表我对任何学院的看法。

可以说，超过 5000 次的都是在刷课，不会冤枉错人。我也一个一个看了，有的是用类似浏览器自动刷新的方法在辅助操作，有的是每秒钟成功刷新五六次（还让不让人活了），最厉害的呢，从下午连续刷新了 7 个小时，肯定是开了挂。

当然了，教务系统没有对刷新频率做限制，这个是很不好的做法。但这也不意味着说，一个网站，亦或系统的用户，可以采用非正常的方法，一秒钟连续刷新页面好多次，无端地增加系统负荷，这叫做“滥用”。想彻底避免道德问题，还是得用技术方法来解决。

(7) 我跟一位刷课党聊了聊

在这次选课之后，也是准备做这个专题之前，我无意采访到了一位刷课党。

我想他是一个萌弟纸，但是他运气特别不好，实验选修课三个学期都没“自然”选上。而且他还准备留学，学分不够多怎么行啊。他也想了很多办法，比如跟熟悉的老师“蹭”实验课，但这种好事也不可能常有。最终今年，他在听了同 (ji) 学 (you) 的建议之后，自己动手码代码了。

结果呢，刷课开始一个小时，他就停下来了，也就是刷到课了。

当然这种事情也不是太光彩，他也是十分低调的。最早呢是他来问我为什么周围同学会有丢课的情况，我试着把日志抓了下来，丢课问题没研究，倒是发现了新大陆。我一个微笑发过去，他就发了个害羞回来。

结果~~在我没话找话之下，~~他吐了一会槽之后，我倒是能理解他了。也是心疼这个弟纸。

毕竟他自己也说，下次要是能自己选到课，才不刷课呢。

(8) 关于丢课，还有建议

最近终于抽出几个小时的空闲，研究丢课的问题。根据日志，选课期间没有人为了“偷课”而在短时间内“遍历”超过 50 个人的账号，不过猜密码和抓自己班里成绩的倒是有。

所以如果真的有丢课的情况，更可能是熟人作案。因为有可能是一台电脑大家借着用，校园网的 IP 也是动态分配、可以复用的，所以我没有办法在得到当事人确认的情况下，判定谁在“偷”。

如果你在年初的选课期间遇到了丢课的问题，不妨在下面留言，我跟你私聊看，帮你查查有可能是什么问题。

还是想提醒各位，教务系统很重要，改一下默认密码总比不改安全。

而如果你准备换课，我建议你在太阳还没升起之前的一段时间来换，这样是相对比较安全的。换完课了顺便看看日出，多好。至于说退课，随便什么时间都可以退，反正别反悔就是了，你也没机会反悔的。